logo

TechCodeview

Wat is webscrapen en hoe gebruik je het?

Stel dat u informatie van een website wilt. Laten we een paragraaf over Donald Trump zeggen! Wat doe je? Welnu, u kunt de informatie van Wikipedia kopiëren en in uw bestand plakken. Maar wat als u zo snel mogelijk grote hoeveelheden informatie uit een website wilt halen? Zoals grote hoeveelheden data van een website om een Machine Learning-algoritme ? In een dergelijke situatie zal kopiëren en plakken niet werken! En dat is het moment waarop je moet gebruiken Web schrapen . In tegenstelling tot het lange en geestdodende proces van het handmatig verkrijgen van gegevens, maakt Webscraping gebruik van intelligentieautomatiseringsmethoden om duizenden of zelfs miljoenen datasets in een kleinere tijd te verkrijgen.

Wat-is-web-scrapen-en-hoe-te-gebruiken



Inhoudsopgave

Als u vastloopt bij het verzamelen van openbare gegevens van websites, hebben wij een oplossing voor u. Slimme proxy is een tool die een oplossing biedt om alle hindernissen met één tool te overwinnen. Hun formule voor het schrapen van elke website is: 40 miljoen+ pool van proxies voor woningen en datacentra + krachtige webschraper = Webscraping-API . Deze tool zorgt ervoor dat u de benodigde gegevens in onbewerkte HTML krijgt met een succespercentage van 100%.

Met de Web Scraping API kunt u realtime gegevens verzamelen van elke stad over de hele wereld. U kunt op deze tool vertrouwen, zelfs als u websites schrapt die met JavaScript zijn gebouwd, en u zult geen hindernissen tegenkomen. Daarnaast biedt Smartproxy nog vier andere scrapers die aan al uw behoeften voldoen: profiteer van e-commerce, SERP, Social Media Scraping API's en een No-Code scraper die het verzamelen van gegevens mogelijk maakt, zelfs voor niet-codeurs. Breng uw gegevensverzamelingsproces naar een hoger niveau vanaf $ 50/maand + btw.

Maar voordat u Smartproxy of een ander hulpmiddel gebruikt, moet u weten wat webscrapen eigenlijk is en hoe het wordt gedaan. Laten we dus in detail begrijpen wat webscrapen is en hoe we het kunnen gebruiken om gegevens van andere websites te verkrijgen.



Wat is webscrapen?

web schrapen is een automatische methode om grote hoeveelheden gegevens van websites te verkrijgen. De meeste van deze gegevens zijn ongestructureerde gegevens in HTML-formaat, die vervolgens worden omgezet in gestructureerde gegevens in een spreadsheet of database, zodat deze in verschillende toepassingen kunnen worden gebruikt. Er zijn veel verschillende manieren om webscraping uit te voeren om gegevens van websites te verkrijgen. Deze omvatten het gebruik van online services, bepaalde API's of zelfs het helemaal opnieuw maken van uw code voor webscrapen. Veel grote websites, zoals Google, Twitter, Facebook, StackOverflow, etc. hebben API’s waarmee je in een gestructureerd formaat toegang hebt tot hun gegevens. Dit is de beste optie, maar er zijn andere sites die gebruikers geen toegang geven tot grote hoeveelheden gegevens in een gestructureerde vorm of die simpelweg niet zo technologisch geavanceerd zijn. In die situatie kunt u het beste Web Scraping gebruiken om de website op gegevens te zoeken.

Webscraping vereist twee delen, namelijk de crawler en de schraper . De crawler is een algoritme voor kunstmatige intelligentie dat over het internet surft om te zoeken naar de specifieke gegevens die nodig zijn door de links op internet te volgen. De scraper daarentegen is een specifieke tool die is gemaakt om gegevens van de website te extraheren. Het ontwerp van de schraper kan sterk variëren afhankelijk van de complexiteit en omvang van het project, zodat deze de gegevens snel en nauwkeurig kan extraheren.

Hoe webschrapers werken?

Web Scrapers kunnen alle gegevens over bepaalde sites extraheren of de specifieke gegevens die een gebruiker wil . Idealiter is het het beste als u de gewenste gegevens opgeeft, zodat de webschraper die gegevens alleen snel extraheert. U wilt bijvoorbeeld misschien een Amazon-pagina schrappen voor de soorten juicers die beschikbaar zijn, maar misschien wilt u alleen de gegevens over de modellen van verschillende juicers en niet de klantrecensies.



Dus wanneer een webschraper een site moet schrapen, worden eerst de URL's verstrekt. Vervolgens laadt het alle HTML-code voor die sites en een meer geavanceerde scraper kan zelfs alle CSS- en Javascript-elementen extraheren. Vervolgens haalt de scraper de benodigde gegevens uit deze HTML-code en voert deze gegevens uit in het door de gebruiker opgegeven formaat. Meestal is dit in de vorm van een Excel-spreadsheet of een CSV-bestand, maar de gegevens kunnen ook in andere formaten worden opgeslagen, zoals een JSON-bestand.

Soorten webschrapers

Webscrapers kunnen worden onderverdeeld op basis van veel verschillende criteria, waaronder zelfgebouwde of kant-en-klare webscrapers, browserextensies of softwarewebscrapers, en cloud- of lokale webscrapers.

Je kan hebben Zelfgebouwde webschrapers maar dat vereist geavanceerde kennis van programmeren. En als u meer functies in uw Web Scraper wilt, heeft u nog meer kennis nodig. Aan de andere kant, vooraf gebouwd Webschrapers zijn eerder gemaakte scrapers die u eenvoudig kunt downloaden en uitvoeren. Deze hebben ook meer geavanceerde opties die u kunt aanpassen.

Browserextensies Web Scrapers zijn extensies die aan uw browser kunnen worden toegevoegd. Deze zijn eenvoudig uit te voeren omdat ze geïntegreerd zijn met uw browser, maar zijn daardoor ook beperkt. Alle geavanceerde functies die buiten het bereik van uw browser vallen, kunnen niet worden uitgevoerd op de browserextensie Web Scrapers. Maar Softwarewebscrapers hebben deze beperkingen niet, omdat ze op uw computer kunnen worden gedownload en geïnstalleerd. Deze zijn complexer dan browserwebschrapers, maar ze hebben ook geavanceerde functies die niet worden beperkt door de reikwijdte van uw browser.

Cloudwebscrapers draaien in de cloud, een externe server die meestal wordt geleverd door het bedrijf waar u de scraper koopt. Hierdoor kan uw computer zich op andere taken concentreren, omdat de computerbronnen niet nodig zijn om gegevens van websites te schrapen. Lokale webschrapers daarentegen kunt u op uw computer uitvoeren met behulp van lokale bronnen. Dus als de webschrapers meer CPU of RAM nodig hebben, wordt uw computer traag en kan hij geen andere taken uitvoeren.

Python schijnt tegenwoordig in de mode te zijn! Het is de meest populaire taal voor webscrapen, omdat het de meeste processen gemakkelijk aankan. Het heeft ook een verscheidenheid aan bibliotheken die speciaal zijn gemaakt voor Web Scraping. Slordig is een zeer populair open-source webcrawlframework dat is geschreven in Python. Het is ideaal voor webscrapen en voor het extraheren van gegevens met behulp van API's. Mooie soep is een andere Python-bibliotheek die zeer geschikt is voor Web Scraping. Het creëert een ontleedboom die kan worden gebruikt om gegevens uit HTML op een website te extraheren. Beautiful soup heeft ook meerdere functies voor navigatie, zoeken en wijzigen van deze ontleedbomen.

Waar wordt webscraping voor gebruikt?

Web Scraping heeft meerdere toepassingen in verschillende industrieën. Laten we er nu een paar bekijken!

1. Prijsmonitoring

Web Scraping kan door bedrijven worden gebruikt om de productgegevens van hun producten en concurrerende producten te schrappen, en om te zien welke invloed dit heeft op hun prijsstrategieën. Bedrijven kunnen deze gegevens gebruiken om de optimale prijs voor hun producten vast te stellen, zodat ze maximale inkomsten kunnen behalen.

2. Marktonderzoek

Webscraping kan worden gebruikt voor marktonderzoek door bedrijven. Kwalitatief hoogwaardige, in grote volumes verzamelde webgegevens kunnen voor bedrijven zeer nuttig zijn bij het analyseren van consumententrends en bij het begrijpen welke richting het bedrijf in de toekomst moet inslaan.

3. Nieuwsmonitoring

Webscraping-nieuwssites kunnen gedetailleerde rapporten over het actuele nieuws aan een bedrijf verstrekken. Dit is nog belangrijker voor bedrijven die veelvuldig in het nieuws zijn of voor hun dagelijks functioneren afhankelijk zijn van het dagelijkse nieuws. Nieuwsberichten kunnen een bedrijf immers in één dag maken of breken!

4. Sentimentanalyse

Als bedrijven het algemene sentiment voor hun producten onder hun consumenten willen begrijpen, is sentimentanalyse een must. Bedrijven kunnen webscraping gebruiken om gegevens van sociale mediawebsites zoals Facebook en Twitter te verzamelen over wat het algemene sentiment over hun producten is. Dit zal hen helpen bij het creëren van producten waar mensen naar verlangen en om een ​​voorsprong te nemen op de concurrentie.

5. E-mailmarketing

Bedrijven kunnen webscraping ook gebruiken voor e-mailmarketing. Ze kunnen e-mail-ID's van verschillende sites verzamelen met behulp van webscraping en vervolgens bulkpromotie- en marketing-e-mails sturen naar alle mensen die deze e-mail-ID's bezitten.