Een snel overzicht van de huidige behoefte om enorme hoeveelheden gegevens op te slaan die relevant zijn voor meerdere gerelateerde of niet-gerelateerde categorieën, laat zien dat databases zeer effectief moeten zijn in datgene waarvoor ze zijn ontworpen.

Het is niet alleen vanwege de hoeveelheid gegevens die voortdurend wordt herzien of aangepast dat we te maken hebben met de dynamiek ervan, die niet meer alleen van belang is. Het komt door de sociale waarde die ieder individu eraan toekent: databases vormen letterlijk de ruggengraat van de levensstijl van een klant of van de waarde van een bedrijf.

Het ontwerpen van verschillende soorten databases vormt de kern van de functionaliteit die ze aan de gebruikers bieden. Omdat gegevens een dynamische entiteit zijn, varieert de manier waarop ze worden opgeslagen sterk. Het is ook de reden dat bedrijven hun eigen typen databases ontwerpen die aan hun behoeften voldoen. In dit artikel bespreken we de soorten databases in detail.

Soorten databases

Er zijn verschillende soorten databases, die hieronder kort worden toegelicht.

• Hiërarchische databases
• Netwerkdatabases
• Objectgeoriënteerde databases
• Relationele databases
• Clouddatabase
• Gecentraliseerde database
• Operationele database
• NoSQL-databases

Hiërarchische databases

Net als in elke hiërarchie geldt dit ook database volgt de voortgang van gegevens die worden gecategoriseerd in rangen of niveaus, waarbij gegevens worden gecategoriseerd op basis van een gemeenschappelijk koppelingspunt. Als gevolg hiervan zullen twee gegevensentiteiten een lagere rangorde hebben en zal de gemeenschappelijkheid een hogere rangorde aannemen. Raadpleeg het onderstaande diagram:

Hiërarchisch databasevoorbeeld

Merk op dat afdelingen en administratie totaal verschillend van elkaar zijn en toch onder het domein van een universiteit vallen. Het zijn elementen die deze hiërarchie vormen.

Een ander perspectief adviseert om de gegevens te visualiseren die zijn georganiseerd in een ouder-kindrelatie, die bij toevoeging van meerdere gegevenselementen op een boom zou lijken. De onderliggende records worden via een veld aan de bovenliggende record gekoppeld, zodat de bovenliggende record meerdere onderliggende records mag hebben. Omgekeerd is dit echter niet mogelijk.

Merk op dat vanwege een dergelijke structuur hiërarchische databases niet gemakkelijk verkoopbaar zijn; de toevoeging van data-elementen vereist een langdurig traject door de database.

Netwerkdatabases

In de termen van de leek is een netwerkdatabase een hiërarchische database, maar met een grote aanpassing. De onderliggende records krijgen de vrijheid om te associëren met meerdere bovenliggende records. Als gevolg hiervan wordt een netwerk of netwerk van databasebestanden waargenomen die met meerdere threads zijn verbonden. Merk op dat de elementen Student, Faculty en Resources elk twee bovenliggende records hebben, namelijk Afdelingen en Clubs.

Voorbeeld van netwerkdatabase

Zeker, in een complex raamwerk zijn netwerkdatabases beter in staat om tweerichtingsrelaties weer te geven. Bovendien bevordert de conceptuele eenvoud het gebruik van een eenvoudiger databasebeheertaal.

Het nadeel ligt in het onvermogen om de structuur te veranderen vanwege de complexiteit ervan en ook in het feit dat deze zeer structureel afhankelijk is.

Objectgericht Databases

Degenen die bekend zijn met het Object-Oriented Programming Paradigma zouden zich gemakkelijk met dit databasemodel kunnen identificeren. Informatie die in een database is opgeslagen, kan worden weergegeven als een object dat reageert als een instantie van het databasemodel. Daarom kan er zonder enige moeite naar het object worden verwezen en aangeroepen. Hierdoor wordt de werklast op de database aanzienlijk verminderd.

Objectgeoriënteerd voorbeeld

In het bovenstaande diagram hebben we verschillende objecten aan elkaar gekoppeld met behulp van methoden; men kan het adres van de persoon (vertegenwoordigd door het persoonsobject) verkrijgen met behulp van de methode levensAt(). Bovendien hebben deze objecten attributen die in feite de data-elementen zijn die in de database moeten worden gedefinieerd.

als door Rudyard Kipling samenvatting

Een voorbeeld van een dergelijk model is de Berkeley DB-softwarebibliotheek die dezelfde conceptuele achtergrond gebruikt om snelle en zeer efficiënte antwoorden te geven op databasequery's vanuit de ingebedde database.

Relationele databases

Deze databases worden beschouwd als de meest volwassen van alle databases en zijn samen met hun managementsystemen leidend in de productielijn. In deze database heeft elk stukje informatie een relatie met elk ander stukje informatie. Dit komt doordat elke datawaarde in de database een unieke identiteit heeft in de vorm van een record.

Merk op dat alle gegevens in dit model in tabelvorm zijn weergegeven. Daarom is elke rij gegevens in de database gekoppeld aan een andere rij met behulp van een primaire sleutel. Op dezelfde manier is elke tabel gekoppeld aan een andere tabel met behulp van een externe sleutel.

Bekijk het onderstaande diagram en zie hoe het concept ‘Sleutels’ wordt gebruikt om twee tabellen met elkaar te verbinden.

Relationeel databasevoorbeeld

Door deze introductie van tabellen om gegevens te ordenen, is het buitengewoon populair geworden. Als gevolg daarvan worden ze op grote schaal geïntegreerd in Web-Ap-interfaces en dienen ze als ideale opslagplaatsen voor gebruikersgegevens. Wat het verder interessant maakt, is het gemak waarmee je het onder de knie kunt krijgen, omdat de taal die wordt gebruikt om met de database te communiceren eenvoudig is (in dit geval SQL) en gemakkelijk te begrijpen.

Het is ook de moeite waard om je bewust te zijn van het feit dat in relationele databases het schalen en doorlopen van gegevens een vrij lichte taak is in vergelijking met hiërarchische databases.

Clouddatabases

Een clouddatabase wordt gebruikt waar gegevens een virtuele omgeving vereisen voor opslag en uitvoering via de cloudplatforms en er zijn zoveel cloudcomputingdiensten voor toegang tot de gegevens uit de databases (zoals SaaS, Paas, enz.).

Er zijn enkele namen van cloudplatforms:

• Amazon-webservices (AWS)
• Google Cloudplatform (GCP)
• Microsoft Azure
• ScienceSoft, enz.

Gecentraliseerde databases

Een gecentraliseerde database is in feite een soort database die op één locatie wordt opgeslagen, gelokaliseerd en onderhouden en die veiliger is wanneer de gebruiker de gegevens uit de gecentraliseerde database wil ophalen.

Voordelen

• Dataveiligheid
• Verminderde redundantie
• Samenhang

Nadelen

• De omvang van de gecentraliseerde database is groot, waardoor de respons- en ophaaltijd toeneemt.
• Het is niet eenvoudig om deze aan te passen, te verwijderen en bij te werken.

Persoonlijke databases

Het verzamelen en opslaan van de gegevens op het eigen systeem en dit soort databases is in principe ontworpen voor de enkele gebruiker.

Voordelen

• Het is gemakkelijk te hanteren
• Het neemt minder ruimte in beslag

Operationele databases

Het wordt gebruikt voor het in realtime maken, bijwerken en verwijderen van de database en is in principe ontworpen voor het uitvoeren en verwerken van de dagelijkse gegevensverwerking in organisaties en zakelijke doeleinden.

Voordelen

• gemakkelijk te halen.
• Gestructureerde gegevens
• Realtime verwerking

NoSQL-databases

Een NoSQL die oorspronkelijk verwijst naar niet-SQL of niet-relationeel, is een database die een mechanisme biedt voor het opslaan en ophalen van gegevens. Deze gegevens worden op andere manieren gemodelleerd dan de tabelrelaties die in relationele databases worden gebruikt.

Een NoSQL-database omvat een eenvoudig ontwerp, eenvoudiger horizontaal schalen naar clusters van machines en een fijnere controle over de beschikbaarheid. De datastructuren die door NoSQL-databases worden gebruikt, verschillen van de datastructuren die standaard worden gebruikt in relationele databases, waardoor sommige bewerkingen in NoSQL sneller gaan. De geschiktheid van een bepaalde NoSQL-database hangt af van het probleem dat deze moet oplossen. Datastructuren die door NoSQL-databases worden gebruikt, worden soms ook als flexibeler beschouwd dan relationele databasetabellen.

MongoDB valt in de categorie van NoSQL-documentgebaseerde databases.

Voordelen van NoSQL

Er zijn veel voordelen aan het werken met NoSQL-databases zoals MongoDB en Cassandra. De belangrijkste voordelen zijn hoge schaalbaarheid en hoge beschikbaarheid.

Nadelen van NoSQL

NoSQL heeft de volgende nadelen.

• NoSQL is een open source-database.
• GUI is niet beschikbaar
• Back-up is een zwak punt voor sommige NoSQL-databases zoals MongoDB.
• Groot documentformaat.

Dit zijn slechts enkele soorten databasestructuren die de fundamentele concepten vertegenwoordigen die op grote schaal in de industrie worden gebruikt. Zoals eerder vermeld hebben klanten echter de neiging zich te concentreren op het creëren van databases die aan hun eigen behoeften voldoen; om gegevens op te slaan in een schema dat een variabele functionaliteit laat zien op basis van de blauwdruk. Derhalve zijn de ontwikkelingsmogelijkheden op het gebied van databases en databasebeheersystemen groot.

Veel Gestelde Vragen

Vraag.1: Wat zijn de meest voorkomende typen SQL-databases?

Antwoord:

Relationele databases en niet-relationele databases zijn de twee basiscategorieën databases in SQL.

Vraag 2: Welke NewSQL-databases worden het meest gebruikt?

Antwoord:

De meest populaire NewSQL-databases zijn CockroachDB en NuoDB, Spanner enz.

Vraag 3: Wat is een database in SQL?

Antwoord:

Een database in SQL is een georganiseerde verzameling gestructureerde gegevens. Databases helpen ons bij het efficiënt opslaan, openen en manipuleren van gegevens op een computersysteem of server.