logo

Een Pandas-dataframe opslaan als CSV

In dit artikel leren we hoe we een Pandas DataFrame naar een CSV-bestand kunnen exporteren met behulp van de Pandas to_csv() methode. Standaard exporteert de methode to csv() DataFrame naar een CSV-bestand met de rij-index als eerste kolom en een komma als scheidingsteken.

ontwikkelaarsmodus uitschakelen

DataFrame maken om Panda's DataFrame naar CSV te exporteren

Python3








# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)>



>

>

Uitgang:

 name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>

Exporteer CSV naar een werkmap

Hier exporteren we eenvoudigweg een Dataframe naar een CSV-bestand met behulp van df.to_csv().

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)>

>

>

Uitgang:

Een Pandas-dataframe opslaan als CSV

CSV opslaan zonder kopteksten En inhoudsopgave .

Hier slaan we het bestand op zonder header en zonder indexnummer.

sql-server draaipunt

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)>

>

javateerbaar
>

Uitgang:

Een Pandas-dataframe opslaan als CSV

Sla het CSV-bestand op een opgegeven locatie op

We kunnen ons bestand ook op een specifieke locatie opslaan.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)>

>

>

Java-tekenreeks bevat

Uitgang:

Schrijf een DataFrame naar CSV-bestand met behulp van een tabscheidingsteken

We kunnen ons bestand ook opslaan met een aantal specifieke afzonderlijke bestanden als we willen. d.w.z. .

Python3




import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)>

>

>

Uitgang:

Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name	Age 0 Amit	20 1 Cody	21 2 Drew	25>