Voorwaarde: Inleiding tot statistische functies
Python is een zeer populaire taal als het gaat om data-analyse en statistiek. Gelukkig biedt Python3 een statistische module, die wordt geleverd met zeer nuttige functies zoals mean(), median(), mode() enz.
gemeen() functie kan worden gebruikt om het gemiddelde/gemiddelde van een bepaalde lijst met getallen te berekenen. Het retourneert het gemiddelde van de gegevensset die als parameters is doorgegeven.
Rekenkundig gemiddelde is de som van gegevens gedeeld door het aantal gegevenspunten. Het is een maatstaf voor de centrale locatie van gegevens in een reeks waarden die in bereik variëren. In Python doen we dit meestal door de som van gegeven getallen te delen door het aantal aanwezige getallen.
Given set of numbers : [n1, n2, n3, n5, n6] Sum of data-set = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) Number of data produced = 5 Average or arithmetic mean = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) / 5>
hoe Java te upgraden
Syntaxis : mean([dataset])
Parameters:
[dataset] : Lijst of tupel van een reeks getallen.
Geeft terug : Voorbeeld van een rekenkundig gemiddelde van de verstrekte dataset.
Uitzonderingen :
TypeError wanneer iets anders dan numerieke waarden als parameter wordt doorgegeven.
Code #1: Werken
Python3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> import> statistics> # list of positive integer numbers> data1>=> [>1>,>3>,>4>,>5>,>7>,>9>,>2>]> x>=> statistics.mean(data1)> # Printing the mean> print>(>'Mean is :'>, x)> |
>
>
Uitgang:
Mean is : 4.428571428571429>
Code #2: Werken
Python3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> from> statistics>import> mean> # Importing fractions module as fr> # Enables to calculate mean of a> # set in Fraction> from> fractions>import> Fraction as fr> # tuple of positive integer numbers> data1>=> (>11>,>3>,>4>,>5>,>7>,>9>,>2>)> # tuple of a negative set of integers> data2>=> (>->1>,>->2>,>->4>,>->7>,>->12>,>->19>)> # tuple of mixed range of numbers> data3>=> (>->1>,>->13>,>->6>,>4>,>5>,>19>,>9>)> # tuple of a set of fractional numbers> data4>=> (fr(>1>,>2>), fr(>44>,>12>), fr(>10>,>3>), fr(>2>,>3>))> # dictionary of a set of values> # Only the keys are taken in> # consideration by mean()> data5>=> {>1>:>'one'>,>2>:>'two'>,>3>:>'three'>}> # Printing the mean of above datasets> print>(>'Mean of data set 1 is % s'> %> (mean(data1)))> print>(>'Mean of data set 2 is % s'> %> (mean(data2)))> print>(>'Mean of data set 3 is % s'> %> (mean(data3)))> print>(>'Mean of data set 4 is % s'> %> (mean(data4)))> print>(>'Mean of data set 5 is % s'> %> (mean(data5)))> |
>
>
Uitgang:
Mean of data set 1 is 5.857142857142857 Mean of data set 2 is -7.5 Mean of data set 3 is 2.4285714285714284 Mean of data set 4 is 49/24 Mean of data set 5 is 2>
Code #3: TypeError
Python3
# Python3 code to demonstrate TypeError> # importing statistics module> from> statistics>import> mean> # While using dictionaries, only keys are> # taken into consideration by mean()> dic>=> {>'one'>:>1>,>'three'>:>3>,>'seven'>:>7>,> >'twenty'>:>20>,>'nine'>:>9>,>'six'>:>6>}> # Will raise TypeError> print>(mean(dic))> |
>
>
Uitgang:
salman khan khan leeftijd
Traceback (most recent call last): File '/home/9f8a941703745a24ddce5b5f6f211e6f.py', line 29, in print(mean(dic)) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 331, in mean T, total, count = _sum(data) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 161, in _sum for n, d in map(_exact_ratio, values): File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 247, in _exact_ratio raise TypeError(msg.format(type(x).__name__)) TypeError: can't convert type 'str' to numerator/denominator>
Toepassingen:
Het gemiddelde/rekenkundig gemiddelde is een van de zeer belangrijke functies bij het werken met statistieken en grote waarden. Met de functie zoals mean() kunnen dus trending- en aanbevolen waarden uit de grote datasets worden geëxtraheerd.