De NumPy-module biedt een functie numpy.where() voor het selecteren van elementen op basis van een voorwaarde. Het retourneert elementen gekozen uit a of b, afhankelijk van de voorwaarde.
Als bijvoorbeeld alle argumenten -> condition, a & b worden doorgegeven in numpy.where(), retourneert het elementen die zijn geselecteerd uit a & b, afhankelijk van de waarden in de bool-array die door de voorwaarde worden verkregen.
sorteer-java samenvoegen
Als alleen de voorwaarde wordt opgegeven, is deze functie een afkorting van de functie np.asarray (condition).nonzero(). Hoewel niet-nul direct de voorkeur verdient, omdat het zich correct gedraagt voor subklassen.
Syntaxis:
numpy.where(condition[, x, y])
Parameters:
Dit zijn de volgende parameters in de numpy.where()-functie:
voorwaarde: array_like, bool
Als deze parameter is ingesteld op True, levert x op, anders y.
x, y: array_like:
Deze parameter definieert de waarden waaruit u kunt kiezen. De x-, y- en voorwaarde moeten in een bepaalde vorm kunnen worden uitgezonden.
Geeft terug:
Deze functie retourneert de array met elementen uit x waarbij de voorwaarde True is, en elementen uit y elders.
applet
Voorbeeld 1: np.where()
import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where(a<6,a,5*a) b < pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have created an array 'a' using np.arange() function.</li> <li>We have declared the variable 'b' and assigned the returned value of np.where() function.</li> <li>We have passed the array 'a' in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of b.</li> </ul> <p>In the output, the values ranging from 0 to 5 remain the same as per the condition, and the other values have been multiplied with 5.</p> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 30, 35, 40, 45, 50, 55]) </pre> <h3>Example 2: For multidimensional array</h3> <pre> import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where([[True, False], [True, True]],[[1, 2], [3, 4]],[[9, 8], [7, 6]]) b </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[1, 8], [3, 4]]) </pre> <h3>Example 3: Broadcasting x, y, and condition</h3> <pre> import numpy as np x, y = np.ogrid[:3, :4] a=np.where(x > y, x, 10 + y) a </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[10, 11, 12, 13], [ 1, 11, 12, 13], [ 2, 2, 12, 13]]) </pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have created an array 'a' using np.arange() function. </li> <li>We declared the variable 'b' and assigned the returned value of np.where() function.</li> <li>We have passed a multidimensional array of boolean as a condition and x and y as an integer arrays.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of b.</li> </ul> <p>In the output, the x value has been compared to y value if it satisfied the condition, then it will be printed x value otherwise, it will print y value, which has passed as an argument in the where() function.</p> <h3>Example 4: Broadcasting specific value</h3> <pre> x=np.array([[0,1,2],[0,2,5],[0,4,8]]) y=np.where(x<4,x,-2) y < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -2], [ 0, -2, -2]]) </pre> <hr></4,x,-2)></pre></6,a,5*a)>
Voorbeeld 2: Voor multidimensionale array
import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where([[True, False], [True, True]],[[1, 2], [3, 4]],[[9, 8], [7, 6]]) b
Uitgang:
array([[1, 8], [3, 4]])
Voorbeeld 3: x, y en voorwaarde uitzenden
import numpy as np x, y = np.ogrid[:3, :4] a=np.where(x > y, x, 10 + y) a
Uitgang:
array([[10, 11, 12, 13], [ 1, 11, 12, 13], [ 2, 2, 12, 13]])
In de bovenstaande code
- We hebben numpy geïmporteerd met aliasnaam np.
- We hebben een array 'a' gemaakt met behulp van de functie np.arange().
- We hebben de variabele 'b' gedeclareerd en de geretourneerde waarde van de functie np.where() toegewezen.
- We hebben een multidimensionale array van Boolean doorgegeven als voorwaarde en x en y als integer-arrays.
- Ten slotte hebben we geprobeerd de waarde van b af te drukken.
In de uitvoer is de x-waarde vergeleken met de y-waarde als deze aan de voorwaarde voldoet. Vervolgens wordt de x-waarde afgedrukt. Anders wordt de y-waarde afgedrukt, die als argument is doorgegeven in de functie Where().
Voorbeeld 4: Specifieke waarde uitzenden
x=np.array([[0,1,2],[0,2,5],[0,4,8]]) y=np.where(x<4,x,-2) y < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -2], [ 0, -2, -2]]) </pre> <hr></4,x,-2)>