Data structuren zijn de fundamentele bouwstenen van computerprogrammering. Ze definiëren hoe gegevens binnen een programma worden georganiseerd, opgeslagen en gemanipuleerd. Het begrijpen van datastructuren is erg belangrijk voor het ontwikkelen van efficiënte en effectieve algoritmen. In deze tutorial verkennen we de meest gebruikte datastructuren, waaronder arrays, gekoppelde lijsten, stapels, wachtrijen, bomen en grafieken.

Wat is datastructuur?

A data structuur is een opslag die wordt gebruikt om gegevens op te slaan en te organiseren. Het is een manier om gegevens op een computer te ordenen, zodat deze efficiënt kunnen worden geopend en bijgewerkt.

Een datastructuur wordt niet alleen gebruikt voor het ordenen van de gegevens. Het wordt ook gebruikt voor het verwerken, ophalen en opslaan van gegevens. Er zijn verschillende basis- en geavanceerde typen datastructuren die in vrijwel elk ontwikkeld programma of softwaresysteem worden gebruikt. We moeten dus een goede kennis hebben van datastructuren.

lente mvc

Ga aan de slag met datastructuren en algoritmen

Beheers fundamentele computerwetenschappelijke concepten om problemen uit de echte wereld op te lossen en interviewvragen te coderen met de interactieve cursus van Educative

Classificatie van gegevensstructuur

1. Lineaire gegevensstructuur : Een datastructuur waarin data-elementen opeenvolgend of lineair zijn gerangschikt, waarbij elk element is gekoppeld aan de vorige en volgende aangrenzende elementen, wordt een lineaire datastructuur genoemd.
   Voorbeeld: Array, stapel, wachtrij, gekoppelde lijst, enz.
2. Statische gegevensstructuur: Statische datastructuur heeft een vaste geheugengrootte. Het is gemakkelijker om toegang te krijgen tot de elementen in een statische datastructuur.
   Voorbeeld: array.
3. Dynamische gegevensstructuur: In een dynamische datastructuur staat de grootte niet vast. Het kan willekeurig worden bijgewerkt tijdens de looptijd, wat als efficiënt kan worden beschouwd met betrekking tot de geheugen(ruimte)complexiteit van de code.
   Voorbeeld: wachtrij, stapel, enz.
4. Niet-lineaire gegevensstructuur: Datastructuren waarbij data-elementen niet opeenvolgend of lineair worden geplaatst, worden niet-lineaire datastructuren genoemd. In een niet-lineaire datastructuur kunnen we niet alle elementen in één keer doorlopen.
   Voorbeelden: Bomen en grafieken.

Inhoudsopgave

• Inleiding tot gegevensstructuren:
  • Wat is gegevensstructuur: typen, classificaties en toepassingen
  • Inleiding tot gegevensstructuren
  • Algemene bewerkingen op verschillende datastructuren

  Zoeken, invoegen en verwijderen in een gesorteerde array

• Schrijf een programma om een ​​array om te keren
• Leiders in een array
• Gegeven een array A[] en een getal x, controleer dan op een paar in A[] met de som x
• Meerderheidselement
• Zoek het aantal dat oneven aantal keren voorkomt
• Grootste som aaneengesloten subarray
• Zoek het ontbrekende nummer
• Zoek een element in een gesorteerde en gedraaide array
• Voeg een array van grootte n samen met een andere array van grootte m+n
• Mediaan van twee gesorteerde arrays
• Programma voor array-rotatie
• Omkeeralgoritme voor arrayrotatie
• Blokwisselalgoritme voor arrayrotatie
• Maximale som zodat er geen twee elementen aangrenzend zijn
• Sorteer elementen op frequentie | Set 1
• Tel inversies in een array

Alle artikelen over Array
Codeeroefening op grafiek
Recente artikelen over Graph

soorten testen

XOR-gekoppelde lijst – een geheugenefficiënte, dubbel gekoppelde lijst | Set 1

XOR-gekoppelde lijst – een geheugenefficiënte, dubbel gekoppelde lijst | Stel 2 in

Lijst overslaan | Set 1 (inleiding)

Zelforganiserende lijst | Set 1 (inleiding)

Uitgerold gelinkte lijst | Set 1 (inleiding)

2. Gegevensstructuur van de segmentboom:

• Segmentboom | Set 1 (som van gegeven bereik)
• Segmentboom | Set 2 (minimale zoekopdracht voor bereik)
• Luie voortplanting in segmentboom
• Persistente segmentboom | Set 1 (inleiding)

Alle artikelen over Segment Tre

3. Probeer de gegevensstructuur :

• Trie | (Invoegen en zoeken)
• Trie | (Verwijderen)
• Langste voorvoegselmatching - Een op Trie gebaseerde oplossing in Java
• Druk unieke rijen af ​​in een bepaalde Booleaanse matrix
• Hoe kan ik Reverse DNS Look Up Cache implementeren?
• Hoe Forward DNS Look Up Cache implementeren?

Alle artikelen over Trie

4. Binaire geïndexeerde boomgegevensstructuur:

• Binaire geïndexeerde boom
• Tweedimensionale binaire geïndexeerde boom of Fenwick-boom
• Binaire geïndexeerde boom: bereikupdates en puntquery's
• Binaire geïndexeerde boom: bereikupdate en bereikquery's

Alle artikelen over binair geïndexeerde boom

5. Achtervoegselarray en achtervoegselboom :

• Introductie van achtervoegselarray
• Achtervoegsel Array nLogn-algoritme
• kasai's algoritme voor de constructie van LCP-array van Suffix Array
• Introductie van de achtervoegselboom
• Ukkonen’s achtervoegselboomconstructie – deel 1
• Ukkonen’s achtervoegselboomconstructie – deel 2
• Ukkonen’s achtervoegselboomconstructie – deel 3
• Ukkonen’s achtervoegselboomconstructie – deel 4,
• Ukkonen’s achtervoegselboomconstructie – deel 5
• Ukkonen’s achtervoegselboomconstructie – deel 6
• Gegeneraliseerde achtervoegselboom
• Bouw een lineaire tijdsuffixarray met behulp van de achtervoegselboom
• Subtekenreekscontrole
• Alle patronen zoeken
• Langste herhaalde subtekenreeks,
• Langste gemeenschappelijke subtekenreeks, langste palindromische subtekenreeks

Alle artikelen over achtervoegselboom

6. AVL-boom:

• AVL-boom | Set 1 (inbrengen)
• AVL-boom | Set 2 (verwijdering)
• AVL met dubbele sleutels

7. Verspreid boom:

• Spreidboom | Set 1 (Zoeken)
• Spreidboom | Set 2 (Invoegen)

8. B-boom:

• B-Boom | Set 1 (inleiding)
• B-Boom | Set 2 (Invoegen)
• B-Boom | Set 3 (Verwijderen)

9. Rood-zwarte boom:

• Rood-zwarte boom Introductie
• Rood Zwart Boom Inbrengen.
• Rood-zwarte boomverwijdering
• Programma voor het inbrengen van rood-zwarte bomen

Alle artikelen over zelfbalancerende BST's

distributieve wet booleaanse algebra

10. K-dimensionale boom:

• KD-boom (zoeken en invoegen)
• K D Boom (Vind minimum)
• K D Boom (Verwijderen)

Anderen datastructuren:

• Treap (een gerandomiseerde binaire zoekboom)
• Ternaire zoekboom
• Intervalboom
• Implementeer LRU-cache
• Sorteer nummers die op verschillende machines zijn opgeslagen
• Zoek de k meest voorkomende woorden uit een bestand
• Gegeven een reeks woorden, drukt u alle anagrammen samen af
• Toernooiboom (winnaarboom) en binaire hoop
• Beslissingsbomen – Valse (valse) muntenpuzzel (puzzel van 12 munten)
• Spaghettistapel
• Gegevensstructuur voor woordenboek- en spellingcontrole?
• Cartesische boom
• Cartesiaanse boomsortering
• Schaars stel
• Centroid-ontleding van de boom
• Gomory-Hu-boom
• Recente artikelen over geavanceerde datastructuren.

Diversen:

• Veelgestelde vragen over de gegevensstructuur van interviews | Set 1
• Een datastructuur voor n elementen en O(1)-bewerkingen
• Expressieboom