Gegeven een niet-lege reeks S en een woordenboek dicteer[] met een lijst met niet-lege woorden die u moet retourneren allemaal mogelijk manieren om de zin af te breken individueel woordenboek woorden.
Opmerking: Hetzelfde woord in het woordenboek mag hergebruikt worden meerdere keer tijdens het breken.
Voorbeelden:
lambda-functie java
Invoer: s = katten en hond dict = [kat, katten en zandhond]
Uitgang:
katten en hond
kat zand hond
Uitleg: De reeks is in de bovenstaande twee manieren opgesplitst, waarbij het allemaal geldige woordenboekwoorden zijn.
Invoer: s = ananaspenappel dict = [appelpen appelpen pijnboom ananas]
Uitgang:
pijnboom appel pen appel
ananas pen appel
dennenappelpen appel
Uitleg: De string is opgesplitst in de bovenstaande 3 manieren, waarbij het allemaal geldige woordenboekwoorden zijn.
Benadering:
Voor de recursieve benadering zijn er wel twee gevallen bij elke stap (de grootte van de string neemt af bij elke stap):
- Erbij betrekken de huidige subtekenreeks in de oplossing Als de subtekenreeks in het woordenboek voorkomt recursief controleer de rest van de string, beginnend bij de volgende index.
- Overslaan de huidige subreeks en ga naar de volgende mogelijke subtekenreeks, beginnend bij dezelfde index.
wordBreak(sstart) = wordBreak(s end) if s[start:end] ∈ woordenboek
Basisscenario: wordBreak(s start) = waar dit betekent dat er een geldige zin is geconstrueerd voor de gegeven invoerreeks.
Stappen om het bovenstaande idee te implementeren:
- Converteer de woordenboek in een hasj ingesteld voor snel zoeken.
- Als de index starten bereikt de lengte van de string(s) betekent het a geldige zin is gebouwd. Toevoegen de huidige zin (curr) toe aan het resultaat.
- Loop door elk subtekenreeks beginnend bij begin En einde bij alle mogelijke posities (eind).
- Controleer voor elke substring of deze aanwezig is bestaat in het woordenboek (dictSet).
- Indien geldig :
- Toevoegen het woord naar de huidige zin (curr).
- Recursief aanroepen de functie voor de resterende deel van de snaar (vanaf het einde).
- Nadat de recursieve oproep terugkeert herstellen de staat van kr om ervoor te zorgen dat de volgende tak van onderzoek begint met de juiste zin.
// C++ implementation to find valid word // break using Recursion #include
// Java implementation to find valid // word break using Recursion import java.util.*; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(String s HashSet<String> dictSet String curr List<String> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.length()) { res.add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.length(); ++end) { String word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.contains(word)) { String prev = curr; // Append the word to the current sentence if (!curr.isEmpty()) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<String> wordBreak(String s List<String> dict) { // Convert dictionary vector to a HashSet HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(dict); List<String> res = new ArrayList<>(); String curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } public static void main(String[] args) { String s = 'ilikesamsungmobile'; List<String> dict = Arrays.asList('i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'); List<String> result = wordBreak(s dict); for (String sentence : result) { System.out.println(sentence); } } }
# Python implementation to find valid # word break using Recursion def wordBreakHelper(s dictSet curr res start): # If start reaches the end of the string # save the result if start == len(s): res.append(curr) return # Try every possible substring from the current index for end in range(start + 1 len(s) + 1): word = s[start:end] # Check if the word exists in the dictionary if word in dictSet: prev = curr # Append the word to the current sentence if curr: curr += ' ' curr += word # Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end) # Backtrack to restore the current sentence curr = prev def wordBreak(s dict): # Convert dictionary list to a set dictSet = set(dict) res = [] curr = '' wordBreakHelper(s dictSet curr res 0) return res if __name__=='__main__': s = 'ilikesamsungmobile' dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'] result = wordBreak(s dict) for sentence in result: print(sentence)
// C# implementation to find valid word // break using Recursion using System; using System.Collections.Generic; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(string s HashSet<string> dictSet ref string curr ref List<string> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.Length) { res.Add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.Length; ++end) { string word = s.Substring(start end - start); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.Contains(word)) { string prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.Length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<string> wordBreak(string s List<string> dict) { // Convert dictionary list to a HashSet HashSet<string> dictSet = new HashSet<string>(dict); List<string> res = new List<string>(); string curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res 0); return res; } static void Main() { string s = 'ilikesamsungmobile'; List<string> dict = new List<string> {'i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'}; List<string> result = wordBreak(s dict); foreach (string sentence in result) { Console.WriteLine(sentence); } } }
// JavaScript implementation to find valid // word break using Recursion // Helper function to perform backtracking function wordBreakHelper(s dictSet curr res start) { // If start reaches the end of the string save the result if (start === s.length) { res.push(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (let end = start + 1; end <= s.length; ++end) { let word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.has(word)) { let prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks function wordBreak(s dict) { // Convert dictionary array to a Set let dictSet = new Set(dict); let res = []; let curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } let s = 'ilikesamsungmobile'; let dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango']; let result = wordBreak(s dict); result.forEach((sentence) => { console.log(sentence); });
Uitvoer
i like sam sung mobile i like samsung mobile
Tijdcomplexiteit: O((2^n) * k) voor een string met lengte n zijn er 2^n mogelijke partities en elke substringcontrole kost O(k) tijd (gemiddelde substringlengte k), wat leidt tot O((2^n) * k).
Hulpruimte: O(n) vanwege de recursie kan de stapel in het ergste geval zo diep gaan als O(n).