(i) DP: Beeld weergeven

DP staat voor Display Picture. Het vertegenwoordigt een foto die doorgaans wordt gebruikt om te uploaden op een sociale netwerksite zoals Facebook, Twitter, Tumblr enz.

Toon afbeelding kan worden gedefinieerd als: 'Een uitgelichte foto van één persoon op sociale media of een ander internetchatprofiel om zijn visuele identiteit weer te geven.' Het wordt ook wel een profielfoto genoemd, maar omdat het niet jouw profiel weergeeft, noemen de meeste mensen het liever een Display Picture (DP).

U kunt ook bijsnijden, het contrast en de helderheid wijzigen, de achtergrond van het scherm wijzigen enz.

(ii) DP: Gegevensverwerking

Gegevensverwerking is een techniek die computersoftware gebruikt om gegevens te organiseren en te manipuleren , meestal een grote hoeveelheid numerieke gegevens. Het wordt ook gebruikt voor het beheren, analyseren, berekenen, verwerken en opslaan van gegevens. In eenvoudige bewoordingen is het de conversie van ruwe gegevens naar betekenisvolle informatie via een proces waarbij computersystemen, software, enz. betrokken zijn.

Over het algemeen gebruiken organisaties computersystemen en software om een ​​reeks bewerkingen uit te voeren om informatie te verkrijgen door ruwe gegevens te verwerken. De informatieve output wordt gepresenteerd in de vorm van diagrammen, rapporten, grafieken enz. Er is een groot aantal software op de markt beschikbaar om de gegevens te verwerken. Sommigen van hen zijn MS Word, PowerPoint, MS Excel enz.

Gegevensverwerking omvat een aantal processen, zoals:

Geldigmaking: Dit proces zorgt ervoor dat de aangeleverde gegevens schoon, correct en bruikbaar zijn.

Sorteren: Het wordt gebruikt om items in een bepaalde volgorde, oplopend of aflopend, te rangschikken.

geïnstantieerde Java

Samenvatting: Het wordt gebruikt om detailgegevens tot de hoofdpunten terug te brengen.

Aggregatie: Het wordt gebruikt om meerdere stukjes gegevens te combineren.

Analyse: Het maakt gebruik van gespecialiseerde en zeer nauwkeurige algoritmen en statistische berekeningen.

Classificatie: Het wordt gebruikt om gegevens in verschillende categorieën te scheiden.

Gegevensverwerking omvat enkele processen:

Geldigmaking: Dit proces zorgt ervoor dat de aangeleverde gegevens schoon, correct en bruikbaar zijn.

Sorteren: Het wordt gebruikt om items in een bepaalde volgorde te rangschikken, oplopend of aflopend.

Samenvatting: Het wordt gebruikt om gedetailleerde gegevens tot de hoofdpunten terug te brengen.

Aggregatie: Het wordt gebruikt om meerdere stukjes gegevens te combineren.

Analyse: Het maakt gebruik van gespecialiseerde en zeer nauwkeurige algoritmen en statistische berekeningen.

Classificatie: Het wordt gebruikt om gegevens in verschillende categorieën te verdelen.

Verschillende voorbeelden van gegevensverwerking

Of we ons er nu van bewust zijn of niet, gegevensverwerking vindt elke dag plaats. Hier zijn enkele voorbeelden van gegevensverwerking in de echte wereld:

• Een aandelenhandelprogramma dat een eenvoudige grafiek maakt van miljoenen aandelengegevenspunten.
• De zoekgeschiedenis van klanten wordt door een online verkoper gebruikt om hen verwante goederen voor te stellen.
• Een digitaal marketingbedrijf plant locatiespecifieke advertenties met behulp van demografische informatie over consumenten.
• Realtime sensorgegevens worden door zelfrijdende auto’s gebruikt om andere voertuigen en voetgangers op de weg te herkennen.

Gegevens verwerken voor Analytics

Big data transformeert de manier waarop we allemaal zaken doen. Tegenwoordig is het hebben van een gedefinieerde, efficiënte strategie voor gegevensverwerking essentieel om flexibel en concurrerend te zijn. De zes processen van gegevensverwerking zullen hetzelfde blijven, maar dankzij de cloud heeft de technologie enorme vooruitgang geboekt die heeft geresulteerd in de meest geavanceerde, efficiënte en snelle gegevensverwerkingstechnieken tot nu toe.

Technieken voor gegevensverwerking

Mechanische, elektrische en handmatige gegevensverwerking zijn de drie hoofdcategorieën.

Gegevens handmatig verwerken: Om dit soort gegevens te verwerken, wordt handmatig werk verricht. Het hele proces van het verzamelen, filteren, sorteren, computergebruik en andere logische handelingen van gegevens wordt handmatig uitgevoerd, zonder het gebruik van enig ander technisch apparaat of geautomatiseerde software. Het is een goedkope aanpak waarvoor weinig tot geen apparatuur nodig is, maar er zijn nadelen aan verbonden, waaronder hoge arbeidskosten, een hoog foutenpercentage en een lange verwerkingstijd.

Geautomatiseerde gegevensverwerking: Gegevens worden mechanisch verwerkt met behulp van gereedschappen en machines. Eenvoudige instrumenten zoals rekenmachines, typemachines, drukpersen, enz. kunnen tot deze categorie behoren. Met deze aanpak kunnen eenvoudige gegevensverwerkingsactiviteiten worden voltooid. Hoewel het veel minder fouten kent dan menselijke gegevensverwerking, heeft de groeiende hoeveelheid gegevens deze aanpak uitdagender gemaakt.

dynamische array in Java

Geautomatiseerde gegevensverwerking: Met behulp van gegevensverwerkingssoftware en algoritmen worden gegevens verwerkt met behulp van hedendaagse technologie. Er wordt een reeks richtlijnen aan de software verstrekt, zodat deze de gegevens kan verwerken en resultaten kan opleveren. Hoewel deze aanpak de duurste is, biedt deze het resultaat met de beste betrouwbaarheid en nauwkeurigheid, samen met de snelste verwerkingstijden.

Gegevensverwerking in de toekomst

De cloud is waar gegevensverwerking in de toekomst zal plaatsvinden. De huidige elektronische gegevensverwerkingstechnieken zijn handig, maar cloudtechnologie verhoogt hun snelheid en efficiëntie. Elke organisatie kan meer data benutten en meer inzichtelijke inzichten verkrijgen als de data sneller en van hogere kwaliteit zijn.

Bedrijven zien aanzienlijke voordelen nu big data naar de cloud migreert. Bedrijven hebben nu de mogelijkheid om al hun platforms te combineren in één enkele, aanpasbare oplossing dankzij big data-cloudtechnologie. Wanneer software wordt ontwikkeld en bijgewerkt, combineert cloud computing-technologie het nieuwe naadloos met het oude (zoals vaak gebeurt in de big data-omgeving).

De voordelen van gegevensverwerking in de cloud zijn niet beperkt tot grote bedrijven. Kleine bedrijven kunnen op zichzelf veel winst maken. De mogelijkheid om capaciteiten te ontwikkelen en te verbeteren naarmate het bedrijf groeit, wordt geboden door cloudplatforms, die redelijk geprijsd kunnen zijn. Het maakt het voor bedrijven mogelijk om te groeien zonder veel geld uit te geven.