Statistiek studeren? Dan heb je waarschijnlijk de uitdrukking 'normale verdeling' gehoord bij het beschrijven van gegevens. Maar hoe zit het met de uitdrukking ‘rechts scheef’? Hoe ziet een naar rechts scheef histogram eruit? En wat veroorzaakt het?
In dit artikel geven we u voorbeelden van histogrammen die naar rechts zijn scheef en leggen we uit hoe deze verschillen van normale verdelingsgrafieken.
Functieafbeelding: Monika Plaats / Wikimedia Commons
double to string java
Wat is normale verdeling?
Voordat we uitleggen wat het betekent als gegevens scheef staan, bekijken we eerst de definitie van normale verdeling.
java probeer te vangen
Bij normale verdeling geldt twee of meer variabelen delen een directe relatie om a te maken symmetrische dataset , waarbij de linkerhelft de rechterhelft weerspiegelt. Deze grafieken worden genoemd bel bochten vanwege hun duidelijk gedefinieerde, klokachtige vorm:
Op een normale verdelingsgrafiek geldt het gemiddelde (gemiddeld), de mediaan en de modus zijn allemaal gelijk . Deze punten vertegenwoordigen allemaal het midden van de gegevens, of de piek van de grafiek.
Wat betekent scheef naar rechts?
Hoewel normale verdeling een van de meest voorkomende vormen van verdeling is, volgen niet alle gegevenssets deze basiscurve. Met andere woorden, sommige histogrammen zijn naar rechts of links scheef .
download video van youtube vlc
Bij een rechtsscheve verdeling (ook wel 'positief scheve' verdeling genoemd) vallen de meeste gegevens rechts, of de positieve kant, van de piek van de grafiek. Dus, het histogram is zo scheef dat de rechterkant (of 'staart') langer is dan de linkerkant.
Voorbeeld van een naar rechts scheef histogram.
Op een naar rechts scheef histogram zijn het gemiddelde, de mediaan en de modus allemaal verschillend. In dit geval is de modus het hoogste punt van het histogram, terwijl de mediaan en het gemiddelde rechts ervan vallen (of, visueel gezien, rechts van de piek). Let daar op de gemiddelde wil altijd rechts van de middenlijn liggen .
selenium tutorial
Grafiek A is naar rechts scheef, terwijl grafiek B naar links scheef is. Bij naar rechts scheve grafieken komt het gemiddelde altijd rechts van de modus (dat wil zeggen de piek). ( Asitgoes /Wikimedia Commons) )
Deze functies maken het uiteindelijk moeilijk om een typische waarde toe te kennen omdat er geen duidelijk middelpunt is in een naar rechts scheve grafiek. Bij een normale verdeling daarentegen kunt u deze waarde eenvoudig gebruiken om de gegevens nauwkeuriger te generaliseren, omdat het gemiddelde, de mediaan en de modus allemaal gelijk zijn en in het midden van de dataset staan.
Wat veroorzaakt een naar rechts scheef histogram?
Gegevens zijn doorgaans scheef naar rechts een resultaat van een ondergrens in een dataset (terwijl gegevens die naar links scheef staan het resultaat zijn van een hogere grens). Dus als de ondergrenzen van de dataset extreem laag zijn in vergelijking met de rest van de data, zal dit ervoor zorgen dat de data naar rechts scheeftrekken.
Een andere oorzaak van scheefheid is opstarteffecten . Als een procedure bijvoorbeeld in eerste instantie veel successen boekt tijdens een lange aanloopperiode, kan dit een positieve scheeftrekking op de gegevens veroorzaken. (Aan de andere kant kan een opstartperiode met verschillende aanvankelijke mislukkingen de gegevens negatief vertekenen.)