De NumPy.linspace() functie retourneert een array van gelijkmatig verdeelde waarden binnen het opgegeven interval [start, stop].
Het lijkt op NumPy.arange() functie, maar in plaats van een stap gebruikt het een monsternummer.
Syntaxis
Syntaxis: numpy.linspace( begin , stop , aantal=50 , eindpunt=Waar , retstep=Onwaar , dtype=Geen , as=0)
Parameters:
- begin: [optioneel] begin van intervalbereik. Standaard start = 0
- stop: einde van het intervalbereik
- op een: [int, optioneel] Aantal monsters dat moet worden gegenereerd
- juiste stap: Indien True, is Stop het laatste monster. Standaard is restep = False
- eindpunt: Indien True wordt stop als laatste waarde opgenomen. Indien False, is stoppen uitgesloten. Standaard is eindpunt=Waar.
- dtype: type uitvoerarray
- as: Als start en stop arrays zijn, specificeert de as op welke as de waarden zullen worden toegevoegd. Als as = 0, wordt de waarde aan de voorkant toegevoegd, als de as = -1 wordt de waarde aan het einde toegevoegd.
Opbrengst:
- ndarray
- stap: [float, optioneel], als restep = True
Voorbeelden
Laten we eens kijken naar verschillende voorbeelden van hoe u arrays op gelijke afstanden kunt maken met de linspace()-methode van de NumPy-bibliotheek in Python.
Voorbeeld 1:
Python
# Python Programming illustrating> # numpy.linspace method> > import> numpy as geek> > # restep set to True> print>(>'B
'>, geek.linspace(>2.0>,>3.0>, num>=>5>, retstep>=>True>),>'
'>)> > # To evaluate sin() in long range> x>=> geek.linspace(>0>,>2>,>10>)> print>(>'A
'>, geek.sin(x))> |
>
>
Uitgang:
B (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25) A [ 0. 0.22039774 0.42995636 0.6183698 0.77637192 0.8961922 0.9719379 0.99988386 0.9786557 0.90929743]>
Voorbeeld 2:
Hier zullen we een grafische weergave zien van numpy.linspace() met behulp van de matplotlib-module – pylab
Python
# Graphical Representation of numpy.linspace()> import> numpy as geek> import> pylab as p> > # Start = 0> # End = 2> # Samples to generate = 10> x1>=> geek.linspace(>0>,>2>,>10>, endpoint>=> False>)> y1>=> geek.ones(>10>)> > p.plot(x1, y1,>'*'>)> p.xlim(>->0.2>,>1.8>)> |
>
>
Uitgang:
Voorbeeld 3:
Grafische weergave van numpy.linspace() met behulp van pylab
Python
# Graphical Representation of numpy.linspace()> import> numpy as geek> import> pylab as p> > # Start = 0> # End = 2> # Samples to generate = 15> x1>=> geek.linspace(>0>,>2>,>15>, endpoint>=> True>)> y1>=> geek.zeros(>15>)> > p.plot(x1, y1,>'o'>)> p.xlim(>->0.2>,>2.1>)> |
>
cast een string naar int java
>
Uitgang:
De lijnruimte() De methode van de NumPy-bibliotheek is een handig hulpmiddel om reeksen gegevenspunten te genereren. Het wordt ook gebruikt bij datavisualisatie. Het heeft veel wetenschappelijke en wiskundige toepassingen .
In deze tutorial hebben we de methode linspace() uitgelegd makkelijke woorden met voorbeelden . Na het lezen van deze handleiding weten we nu wat de functie linspace() is, wat deze doet en hoe we deze moeten gebruiken.