R is de taal van de datawetenschap die een enorme verzameling pakketten omvat. Deze pakketten zijn aantrekkelijk voor verschillende regio's die R gebruiken voor hun datadoeleinden. CRAN heeft 10.000 pakketten, waardoor het een oceaan van overtreffend statistisch werk is. Er zijn veel pakketten in R, maar we zullen de belangrijkste bespreken.

Er zijn enkele meest gebruikte en populaire pakketten, die als volgt zijn:

1) er is

Het woord netjesr komt van het woord netjes, wat duidelijk betekent. Dus de laten we pakket wordt gebruikt om de gegevens 'opgeruimd' te maken. Dit pakket werkt goed met dplyr. Dit pakket is een evolutie van het reshape2-pakket.

2) ggplot2

Met R kunnen we declaratief afbeeldingen maken. R levert de ggplot pakket voor dit doel. Dit pakket staat bekend om zijn elegante en kwalitatieve grafieken, waardoor het zich onderscheidt van andere visualisatiepakketten.

3) ggrafiek

R biedt een uitbreiding van ggplot, bekend als ggrafiek . De beperking van ggplot is dat de afhankelijkheid van tabelgegevens wordt weggenomen in ggraph.

4) dplyr

Met R kunnen we data-ruzie en data-analyse uitvoeren. R levert de dplyr bibliotheek voor dit doel. Deze bibliotheek faciliteert verschillende functies voor het dataframe in R.

5) netjeskwantitatief

De tinyquant is een financieel pakket dat wordt gebruikt voor het uitvoeren van kwantitatieve financiële analyses. Dit pakket draagt ​​bij aan de netjesvers universe als financieel pakket dat wordt gebruikt voor het importeren, analyseren en visualiseren van de gegevens.

6) dygrafieën

Het dygraphs-pakket biedt een interface voor de belangrijkste JavaScript-bibliotheek die we kunnen gebruiken voor grafieken. Dit pakket wordt voornamelijk gebruikt voor het plotten van tijdreeksgegevens in R.

7) bijsluiter

Voor het creëren van interactieve visualisatie biedt R de brochure pakket. Dit pakket is een open-source JavaScript-bibliotheek. De populaire websites ter wereld, zoals de New York Times, Github en Flicker, enz. maken gebruik van folder. Het folderpakket maakt het gemakkelijker om met deze sites te communiceren.

8) ggmap

Voor het afbakenen van ruimtelijke visualisatie is de ggmap pakket wordt gebruikt. Het is een kaartpakket dat bestaat uit verschillende tools voor geolocatie en routering.

9) lijm

R levert de lijm pakket om de bewerkingen van gegevenswranging uit te voeren. Dit pakket wordt gebruikt voor het evalueren van R-expressies die aanwezig zijn in de string.

10) glanzend

R stelt ons in staat interactieve en esthetisch aantrekkelijke webapps te ontwikkelen door een glimmend pakket. Dit pakket biedt verschillende uitbreidingen met HTML-widgets, CSS en JavaScript.

11) plot

Het plotpakket biedt online interactieve en kwaliteitsgrafieken. Dit pakket breidt zich uit over de JavaScript-bibliotheek -plotly.js .

12) nette tekst

De nette tekst pakket biedt verschillende functies van tekstmining voor tekstverwerking en het uitvoeren van analyses via ggplot, dplyr en andere diverse tools.

13) string

Het stringr-pakket biedt eenvoud en consistentie bij het gebruik van wrappers voor de ' snaar ' pakket. Het stringi-pakket vergemakkelijkt algemene stringbewerkingen.

14) hervormen2

Dit pakket vergemakkelijkt de flexibele reorganisatie en aggregatie van gegevens met behulp van de functies melt () en decast ().

15) dichromaat

Het R-dichromatpakket wordt gebruikt om rood-groene of blauw-groene contrasten uit de kleuren te verwijderen.

16) verteren

Het digest-pakket wordt gebruikt voor het maken van cryptografische hash-objecten van R-functies.

panda's iterrijen

17) MASSA

De MASSA pakket biedt een groot aantal statistische functies. Het biedt datasets die aansluiten bij het boek 'Modern Applied Statistics with S.'

18) dakje

Met R kunnen we classificatie- en regressietaken uitvoeren door het caret-pakket aan te bieden. CaretEnsemble is een kenmerk van dakje dat wordt gebruikt voor de combinatie van verschillende modellen.

19) e1071

De e1071 bibliotheek biedt nuttige functies die essentieel zijn voor data-analyse, zoals Naive Bayes, Fourier Transforms, SVM's, Clustering en andere diverse functies.

20) sentimentr

Het sentimentpakket biedt functies voor het uitvoeren van sentimentanalyses. Het wordt gebruikt om de tekstpolariteit op zinsniveau te berekenen en om aggregatie uit te voeren op basis van rijen of om variabelen te groeperen.