Informatica ETL wordt gebruikt voor gegevensextractie en is gebaseerd op het datawarehouse-concept, waarbij de gegevens uit meerdere verschillende databases worden gehaald.

Geschiedenis

De Van Intium Multinational Software Company heeft de ETL-tool uitgevonden. Dit bedrijf is gevestigd buiten Lexington, Massachusetts. De Verenigde Staten hebben GUI-gebaseerde parallelle verwerkingssoftware ontworpen die ETL wordt genoemd.

Implementatie van ETL-tool

1. Uitpakken

De gegevens worden uit verschillende gegevensbronnen gehaald. De relationele databases, platte bestanden en XML, Information Management System (IMS) of andere datastructuren zijn opgenomen in de standaard databronformaten.

Er wordt gebruik gemaakt van directe gegevensvalidatie om te bevestigen of de opgehaalde gegevens uit de bronnen de juiste waarden hebben in een bepaald domein.

2. Transformeren

Om de gegevensbron voor te bereiden en in een doelgegevensbron te laden, hebben we een reeks regels en logische functies op de geëxtraheerde gegevens toegepast. Het opschonen van gegevens betekent dat de juiste gegevens worden doorgegeven aan de doelbron.

installeer maven

Afhankelijk van de zakelijke vereisten kunnen we veel transformatietypen in de gegevens toepassen. Sommige transformatietypen zijn op sleutels gebaseerd, op kolommen of rijen gebaseerd, gecodeerde en berekende waarden, waarbij verschillende gegevensbronnen worden samengevoegd, en nog veel meer.

3. Laden

In deze fase laden we de gegevens in de doelgegevensbron.

Alle drie de fasen wachten niet op elkaar voor het starten of eindigen. Alle driefasen worden parallel uitgevoerd.

Gebruik in realtime zakendoen

Het bedrijf Informatica levert data-integratieproducten voor ETL, zoals datakwaliteit, datamaskering, datavirtualisatie, masterdatabeheer, datareplica, enz. Informatica ETL is de meest voorkomende data-integratietool die wordt gebruikt voor het verbinden en ophalen van data uit verschillende databronnen.

Om deze software te benaderen, worden hieronder enkele gebruiksscenario’s gegeven, zoals:

vlc youtube-video's downloaden

1. Een organisatie migreert een nieuw databasesysteem vanuit een bestaand softwaresysteem.
2. Om een ​​datawarehouse in een organisatie op te zetten, moeten de gegevens van de productie naar het magazijn worden verplaatst.
3. Het werkt als een hulpmiddel voor het opschonen van gegevens waarbij gegevens worden gecorrigeerd, gedetecteerd of onnauwkeurige records uit een database worden verwijderd.

Kenmerken van ETL-tool

Hier zijn enkele essentiële kenmerken van de ETL-tool, zoals:

1. Parallelle verwerking

ETL wordt geïmplementeerd met behulp van een concept van parallelle verwerking. Parallelle verwerking wordt uitgevoerd op meerdere processen die tegelijkertijd worden uitgevoerd. ETL werkt aan drie soorten parallellisme, zoals:

• Door een enkel bestand op te splitsen in kleinere gegevensbestanden.
• Dankzij de pijplijn kunnen meerdere componenten tegelijkertijd op dezelfde gegevens worden uitgevoerd.
• Een component zijn de uitvoerbare processen die betrokken zijn bij het gelijktijdig uitvoeren van verschillende gegevens om dezelfde taak uit te voeren.

2. Gegevenshergebruik, gegevens opnieuw uitvoeren en gegevensherstel

Elke datarij is voorzien van een row_id, en een deel van het proces wordt voorzien van een run_id zodat men de gegevens kan volgen aan de hand van deze id's. Om bepaalde fasen van het proces te voltooien terwijl we controlepunten creëren. Deze controlepunten geven aan dat de query opnieuw moet worden uitgevoerd om de taak te voltooien.

tekenreeks in array c

3. Visuele ETL

Het PowerCenter en Metadata Messenger zijn geavanceerde ETL-tools. Deze tools helpen om snellere, geautomatiseerde en impactvolle gestructureerde gegevens te maken volgens de zakelijke vereisten.

jquery deze klik

Als oplossing kunnen we een database en metadatamodules maken met een drag-and-drop-mechanisme. Het kan de gegevens automatisch configureren, verbinden, extraheren, overbrengen en in het doelsysteem laden.

Kenmerken van ETL-tool

Enkele kenmerken van de ETL-tool zijn als volgt:

1. Het moet de dataconnectiviteit en schaalbaarheid vergroten.
2. Het moet in staat zijn om meerdere relationele databases met elkaar te verbinden.
3. Het moet CSV-extensiegegevensbestanden ondersteunen, zodat eindgebruikers deze bestanden eenvoudig of zonder enige codering kunnen importeren.
4. Het moet een gebruiksvriendelijke GUI hebben, zodat de eindgebruikers de gegevens gemakkelijk kunnen integreren met de visuele mapper.
5. Het moet de eindgebruiker in staat stellen de datamodules aan te passen aan de bedrijfsvereisten.

Waarom heb je ETL nodig?

Het is gebruikelijk dat gegevens uit verschillende bronnen tijdens het maken van een datawarehouse op één plek worden samengebracht, zodat deze kunnen worden geanalyseerd op patronen en inzichten. Het is prima als de gegevens uit al deze bronnen vanaf het begin een compatibel schema hadden, maar dit gebeurt zeer zelden.

ETL neemt de heterogene gegevens en maakt deze homogeen. Het analyseren van verschillende data en het afleiden van business intelligence is onmogelijk zonder ETL.

e-r-modeldiagram

ETL Tool-producten en -diensten

Informatica -ETL-producten en -diensten worden gebruikt om de bedrijfsvoering te verbeteren, het beheer van big data te verminderen, een hoge beveiliging van gegevens te bieden, gegevensherstel onder onvoorziene omstandigheden te doen en het proces van het ontwikkelen en artistiek ontwerpen van visuele gegevens te automatiseren. De producten en diensten van de ETL-tool zijn als volgt onderverdeeld:

1. ETL met Big Data
2. ETL met Cloud
3. ETL met SAS
4. ETL met HADOOP
5. ETL met metadata
6. ETL als Selfservice-toegang
7. Voor mobiel geoptimaliseerde oplossing en nog veel meer.

Waarom is ETL Tool zo populair?

De volgende eigenschappen van de ETL-tool zijn zo populair, zoals:

1. ETL-tool is nauwkeurig en automatiseert implementaties.
2. Het minimaliseert de risico's van het adopteren van nieuwe technologieën.
3. Het biedt sterk beveiligde gegevens.
4. Het is eigen eigendom.
5. Het omvat herstel na een gegevensramp.
6. Het biedt datamonitoring en data-onderhoud.
7. Het heeft een aantrekkelijke en artistieke visuele gegevenslevering.
8. Het ondersteunt de gecentraliseerde en cloudgebaseerde server.
9. Het biedt concrete firmwarebescherming van gegevens.

Bijwerkingen van ETL-tool

De organisatie is continu afhankelijk van de data-integratietool. Het is een machine en hij werkt pas nadat hij een geprogrammeerde invoer heeft ontvangen.

Er bestaat een risico dat de systemen volledig crashen, en dit vertelt hoe goed de dataherstelsystemen zijn gebouwd. Elk misbruik van eenvoudige gegevens kan een enorm verlies in de organisatie veroorzaken.