Een spreidingsdiagram is een reeks gestippelde punten die individuele gegevensstukken op de horizontale en verticale as vertegenwoordigen. In een grafiek waarin de waarden van twee variabelen langs de X-as en de Y-as zijn uitgezet, onthult het patroon van de resulterende punten een correlatie daartussen.
R – Spreidingsdiagrammen
Wij kunnen creëren A spreidingsdiagram in R-programmeertaal de ... gebruiken verhaallijn() functie.
Syntaxis: plot(x, y, hoofd, xlab, ylab, xlim, ylim, assen)
Parameters:
x: Deze parameter stelt de horizontale coördinaten in. y: Deze parameter stelt de verticale coördinaten in. xlab: Deze parameter is het label voor de horizontale as. ylab: Deze parameter is het label voor de verticale as. main: Deze parameter main is de titel van het diagram. xlim: Deze parameter wordt gebruikt voor het plotten van waarden van x. ylim: Deze parameter wordt gebruikt voor het plotten van waarden van y. assen: Deze parameter geeft aan of beide assen op de plot getekend moeten worden.
Eenvoudig spreidingsdiagram
Om een spreidingsdiagram te maken:
- Wij gebruiken de dataset mtcars.
- Gebruik de kolommen wt en mpg in mtcars.
Voorbeeld:
R
input <- mtcars[,>c>(>'wt'>,>'mpg'>)]> print>(>head>(input))> |
>
>
Uitgang:
Een spreidingsdiagram maken
Om een R-spreidingsdiagram te maken:
- We gebruiken de vereiste parameters om de grafiek te plotten.
- Hierin beschrijft ‘xlab’ de X-as en ‘ylab’ beschrijft de Y-as.
Voorbeeld:
R
# Get the input values.> input <- mtcars[,>c>(>'wt'>,>'mpg'>)]> # Plot the chart for cars with> # weight between 1.5 to 4 and> # mileage between 10 and 25.> plot>(x = input$wt, y = input$mpg,> >xlab =>'Weight'>,> >ylab =>'Milage'>,> >xlim =>c>(1.5, 4),> >ylim =>c>(10, 25),> >main =>'Weight vs Milage'> )> |
>
>
Uitgang:
Spreidingsplots in R-taal
Scatterplot-matrices
Als we twee of meer variabelen hebben en we willen correleren tussen de ene variabele en andere, gebruiken we een R-scatterplot-matrix.
paren() De functie wordt gebruikt om R-matrices van spreidingsdiagrammen te maken.
Syntaxis: paren (formule, gegevens)
Parameters:
formule: Deze parameter vertegenwoordigt de reeks variabelen die in paren worden gebruikt. data: Deze parameter vertegenwoordigt de dataset waaruit de variabelen worden gehaald.
Voorbeeld:
R
string naar jsonobject
# Plot the matrices between> # 4 variables giving 12 plots.> # One variable with 3 others> # and total 4 variables.> pairs>(~wt + mpg + disp + cyl, data = mtcars,> >main =>'Scatterplot Matrix'>)> |
>
>
Uitgang:
Spreidingsplots in R-taal
Scatterplot met aangepaste waarden
Om een R-spreidingsdiagram te maken:
- We gebruiken het ggplot2-pakket dat de functies ggplot() en geom_point() biedt voor het maken van een spreidingsdiagram.
- Ook gebruiken we de kolommen wt en mpg in mtcars.
Voorbeeld:
R
# Loading ggplot2 package> library>(ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> ggplot>(mtcars,>aes>(x =>log>(mpg), y =>log>(drat))) +> >geom_point>(>aes>(color =>factor>(gear))) +> >stat_smooth>(method =>'lm'>,> >col =>'#C42126'>, se =>FALSE>, size = 1> )> |
>
>
Uitgang:
Spreidingsplots in R-taal
Titel met dynamische naam toevoegen
Om een R-spreidingsdiagram te maken, voegt u een ondertitel toe:
- We gebruiken de extra functie: in ggplot voegen we de dataset mtcars toe, waarbij 'aes', 'geom_point' wordt toegevoegd.
- Gebruik de titel, het bijschrift en de ondertitel.
Voorbeeld:
R
# Loading ggplot2 package> library>(ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> new_graph<->ggplot>(mtcars,>aes>(x =>log>(mpg),> >y =>log>(drat))) +> >geom_point>(>aes>(color =>factor>(gear))) +> >stat_smooth>(method =>'lm'>,> >col =>'#C42126'>,> >se =>FALSE>, size = 1)> # in above example lm is used for linear regression> # and se stands for standard error.> # Adding title with dynamic name> new_graph +>labs>(> >title =>'Relation between Mile per hours and drat'>,> >subtitle =>'Relationship break down by gear class'>,> >caption =>'Authors own computation'> )> |
>
>
Uitgang:
Spreidingsplots in R-taal
3D-spreidingsdiagrammen
Hier zullen we het R scatterplot3D-pakket gebruiken om 3D-spreidingsdiagrammen te maken. Dit pakket kan R-spreidingsdiagrammen in 3D plotten met behulp van de scatterplot3d()-methoden.
R
# 3D Scatterplot> library>(plotly)> attach>(mtcars)> plot_ly>(data=mtcars,x=~mpg,y=~hp,z=~cyl,color=~gear)> |
>
>
Uitgang:
Spreidingsplots in R-taal