numpy.mean(arr, axis = None)>: Bereken het rekenkundig gemiddelde (gemiddelde) van de gegeven gegevens (matrixelementen) langs de opgegeven as.
Parameters:
arr: [array_like]invoerarray.
as: [int of tupels van int]-as waarlangs we het rekenkundig gemiddelde willen berekenen. Anders wordt arr als afgevlakt beschouwd (werkt op iedereen
de as). as = 0 betekent langs de kolom en as = 1 betekent werken langs de rij.
uit : [ndarray, optioneel]Andere array waarin we het resultaat willen plaatsen. De array moet dezelfde afmetingen hebben als de verwachte uitvoer.
dtype: [data-type, optioneel]Type dat we wensen tijdens het berekenen van het gemiddelde.Resultaten: Rekenkundig gemiddelde van de array (een scalaire waarde als er geen as is) of array met gemiddelde waarden langs de opgegeven as.
Code #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>,>7>,>1>,>34>]> > print>(>'arr : '>, arr)> print>(>'mean of arr : '>, np.mean(arr))> > |
in een string werpen
>
>
Uitgang:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8>
Code #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>, ]]> > # mean of the flattened array> print>(>'
mean of arr, axis = None : '>, np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print>(>'
mean of arr, axis = 0 : '>, np.mean(arr, axis>=> 0>))> > # mean along the axis = 1> print>(>'
mean of arr, axis = 1 : '>, np.mean(arr, axis>=> 1>))> > out_arr>=> np.arange(>3>)> print>(>'
out_arr : '>, out_arr)> print>(>'mean of arr, axis = 1 : '>,> >np.mean(arr, axis>=> 1>, out>=> out_arr))> |
>
>
Uitgang:
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]>