De arange([start,] stop[, stap,][, dtype]): Retourneert een array met gelijkmatig verdeelde elementen volgens het interval. Het genoemde interval is half geopend, d.w.z. [Start, Stop)
Parameters:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array>
Opbrengst:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)>
Voorbeeld:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>).reshape(>2>,>2>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>10>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>20>,>3>),>'
'>)> |
Hoe tekenreeks naar Java met gehele getallen te converteren
>
>
Uitgang:
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]>
Opmerking:
- Deze NumPy-Python-programma's draaien niet op onlineID, dus voer ze uit op uw systemen om ze te verkennen.
- Het voordeel van numpy.arange() ten opzichte van de normale ingebouwde functie range() is dat we hiermee reeksen getallen kunnen genereren die geen gehele getallen zijn.
Voorbeeld:
Python3
gimp van kleur veranderen
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print>(np.arange(>1>,>2>,>0.1>))> |
>
>
Uitgang:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]>
Als je het probeert met de functie range(), krijg je een TypeError.