De MOD is een stringfunctie in SQL die de rest retourneert van de deling van het eerste getal door het tweede getal.
Syntaxis van MOD-functie
SELECT MOD(Number1, Number2) AS Alias_Name;
In de MOD-syntaxis is Getal1 het deeltal en Getal2 de deler.
In de Structured Query Language kunnen we ook de MOD-functie gebruiken met de kolommen van de tabel, zoals weergegeven in het volgende blok:
SELECT MOD(Column_Name1, Column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name;
In deze syntaxis moeten we de naam en kolommen definiƫren van de tabel waarop we de MOD-functie willen uitvoeren.
Voorbeelden van MOD-functie
Voorbeeld 1: In dit voorbeeld wordt de rest verkregen door 101 te delen door 4:
automaten theorie
SELECT MOD(101, 4) AS Division_of_101by4;
Uitgang:
Verdeling_van_101door4 |
---|
1 |
Voorbeeld 2: In dit voorbeeld wordt 101 gedeeld door 4 en wordt de rest als resultaat geretourneerd:
SELECT MOD(2, 2) AS Division_of_2by2;
Uitgang:
serieel in postgres
Divisie_van_2door2 |
---|
0 |
Voorbeeld 3: Dit voorbeeld deelt 8 bij 5 en retourneert de rest als resultaat:
SELECT MOD(8, 5) AS Division_of_8by5;
Uitgang:
Divisie_van_8by5 |
---|
3 |
Voorbeeld 4: In dit voorbeeld wordt 255 gedeeld door 200 en wordt de rest als resultaat geretourneerd:
SELECT MOD(255, 200) AS Division_of_255by200;
Uitgang:
stapelen in Java
Verdeling_van_255door200 |
---|
55 |
Voorbeeld 5: In dit voorbeeld wordt de MOD-functie gebruikt met de SQL-tabel.
In dit voorbeeld zullen we de nieuwe tabel maken waarmee we de MOD-functie op de kolommen van de tabel zullen uitvoeren:
Hieronder ziet u de syntaxis voor het maken van de nieuwe tabel in SQL:
CREATE TABLE Name_of_New_Table ( First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column), Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ), Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column), ......., Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column) );
Met de volgende CREATE-instructie wordt de Productdetails tabel voor het opslaan van de prijs en hoeveelheid producten:
CREATE TABLE Product_Details ( Product_ID INT NOT NULL, Product_Name Varchar(50), Product_Quantity INT, Purchasing_Price INT, Selling_Price INT, Release_Date Date, Product_Rating INT );
Met de volgende meerdere INSERT-query's worden de records van producten met hun verkoop- en inkoopprijs in de tabel Product_Details ingevoegd:
hoe csv-bestand in java te lezen
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10, 945, NULL, 2022-04-30, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15, 45, 75, 2022-01-28, 5); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18, 25, NULL, 2022-02-18, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25, 5, 15, 2021-12-25, 9); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15, 50, 70, 2021-10-15, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19, 110, 250, 2022-01-28, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10, 550, 835, 2022-04-11, NULL);
De volgende SELECT-instructie geeft de ingevoegde records van het bovenstaande weer Productdetails tafel:
SELECT * FROM Product_Details;
Product-ID | Productnaam | Product kwantiteit | Aankoopprijs | Verkoopprijs | Datum van publicatie | Product_beoordeling |
---|---|---|---|---|---|---|
104 | P1 | 10 | 945 | NUL | 30-04-2022 | NUL |
202 | P4 | vijftien | Vier vijf | 75 | 28-01-2022 | 5 |
103 | P2 | 18 | 25 | NUL | 18-02-2022 | 4 |
111 | P7 | 25 | 5 | vijftien | 25-12-2021 | 9 |
210 | P6 | vijftien | vijftig | 70 | 15-10-2021 | NUL |
212 | P8 | 19 | 110 | 250 | 28-01-2022 | 4 |
112 | P10 | 10 | 550 | 835 | 11-04-2022 | NUL |
Vraag 1: De volgende SELECT-query gebruikt de MOD-functie met de kolom Product_Quantity van de bovenstaande tabel Product_Details:
SELECT Product_ID, MOD(Product_ID, 100) AS Division_of_ProductID_by100 FROM Product_Details;
Deze query deelt elke product_id door 100 en retourneert de rest na deling.
Uitgang:
typoscript elk
Product-ID | Afdeling_van_ProductID_door100 |
---|---|
104 | 4 |
202 | 2 |
103 | 3 |
111 | elf |
210 | 10 |
212 | 12 |
112 | 12 |
Vraag 2: De volgende SELECT-query gebruikt de MOD-functie met de kolommen en Purchasing_Price en Selling_Price van de bovenstaande tabel Product_Details:
SELECT Purchasing_Price, Product_Quantity, MOD(Purchasing_Price, Product_Quantity) AS Division_ofpurhcaseprice, Selling_Price, Product_Quantity, MOD(Selling_Price) AS Division_of_SellingPrice FROM Product_Details;
Deze zoekopdracht verdeelt de aankoopprijs en verkoopprijs van elk product op basis van de producthoeveelheid en retourneert de rest.
Uitgang:
Aankoopprijs | Product kwantiteit | Verdeling_vanaankoopprijs | Verkoopprijs | Product kwantiteit | Verdeling_vanverkoopprijs |
---|---|---|---|---|---|
945 | 10 | 5 | NUL | 10 | - |
Vier vijf | vijftien | 0 | 75 | vijftien | 0 |
25 | 18 | 7 | NUL | 18 | - |
5 | 25 | 5 | vijftien | 25 | vijftien |
vijftig | vijftien | 5 | 70 | vijftien | 10 |
110 | 19 | vijftien | 250 | 19 | 3 |
550 | 10 | 0 | 835 | 10 | 5 |
Vraag 3: De volgende SELECT-query gebruikt de MOD-functie met de kolom Product_Rating van de bovenstaande tabel Product_Details:
SELECT MOD(Product_Rating, 2) AS Division_ofratingby2 FROM Product_Details;
Deze zoekopdracht deelt elke beoordeling van het product door 2 en retourneert de rest na deling.
Uitgang:
Product_beoordeling | Division_ofratingby2 |
---|---|
NUL | - |
5 | 1 |
4 | 0 |
9 | 1 |
NUL | - |
4 | 0 |
NUL | - |