Wat zijn ontbrekende waarden?
Bij data-analyse verwijzen ontbrekende waarden naar de afwezigheid van gegevens voor een bepaalde variabele of observatie. Deze ontbrekende waarden worden doorgaans weergegeven door een speciaal symbool of een speciale code, vaak aangeduid als NA (Niet beschikbaar) in R en veel andere programmeertalen.
na.omit() functie in R
Dena.omit()>functie in R-programmeertaal wordt gebruikt om ontbrekende waarden (NA's) uit een dataframe, matrix of vector te verwijderen. De naam na.omit staat voor weglaten NA's. Deze functie is vooral handig als u werkt met gegevenssets die ontbrekende waarden bevatten, en u waarnemingen met ontbrekende gegevens wilt uitsluiten van uw analyse.
Syntaxis:
na.weglaten(gegevens)
Parameter:
gegevens: Set gespecificeerde waarden van een dataframe, matrix of vector.
Geeft terug: Waardenbereik na weglating van NA.
Ontbrekende waarden uit vector verwijderen
R
wat is een dubbele Java
# Create a vector with missing values> vector <->c>(1, 2,>NA>, 4, 5)> vector> # Use na.omit() to remove missing values> cleaned_vector <->na.omit>(vector)> # Display the cleaned vector> cleaned_vector> |
>
>
Uitgang:
[1] 1 2 NA 4 5 [1] 1 2 4 5>
Ontbrekende waarden verwijderen uit Matrix
R
# Create a matrix with missing values> mat<->c>(>NA>,1,2,>NA>,3,4,>NA>,5,6,>NA>,7,8)> var<->matrix>(mat,3,4)> var> # Use na.omit() to remove missing values> na.omit>(var)> |
>
>
Uitgang:
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA NA NA NA [2,] 1 3 5 7 [3,] 2 4 6 8 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 7 [2,] 2 4 6 8>
Ontbrekende waarden verwijderen uit Gegevensframes
R
Java-tekenreeks vergelijken
# Create a data frame with missing values> data <->data.frame>(> >ID =>c>(1, 2, 3, 4),> >Value =>c>(5,>NA>, 7, 8)> )> data> # Use na.omit() to remove rows with missing values> cleaned_data <->na.omit>(data)> # Display the cleaned data> print>(cleaned_data)> |
>
>
Uitgang:
ID Value 1 1 5 2 2 NA 3 3 7 4 4 8 ID Value 1 1 5 3 3 7 4 4 8>