In dit artikel bespreken we hoe u de fout Geen module met de naam pandas kunt oplossen.
De fout Geen module met de naam pandas zal optreden als er geen panda-bibliotheek in uw omgeving is. Dat wil zeggen dat de pandas-module niet is geïnstalleerd of dat er een probleem is tijdens het downloaden van de module.
Laten we de fout bekijken door een pandas-dataframe te maken.
Voorbeeld: Produceer de fout
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Uitgang:
We zullen bespreken hoe we deze fout kunnen overwinnen. In Python gebruiken we de pip-functie om elke module te installeren
Java-vergelijkbare interface
Syntaxis :
pip install module_name>
We moeten dus panda's specificeren
Voorbeeld: Panda's installeren
Python3
pip install pandas> |
>
>
Uitgang:
Panda's verzamelen
Pandas-3.2.0.tar.gz downloaden (281,3 MB)
|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s
Py4j==0.10.9.2 verzamelen
Py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl downloaden (198 kB)
|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s
Bouwwielen voor verzamelde pakketjes: panda's
bias en variantieBouwwiel voor panda's (setup.py) … klaar
Wiel voor panda's gemaakt: bestandsnaam=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737
Opgeslagen in map: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Succesvol gebouwde panda's
Verzamelde pakketten installeren: py4j, pandas
Met succes py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0 geïnstalleerd
We kunnen dit verifiëren door opnieuw dezelfde opdracht te typen, waarna de uitvoer zal zijn:
Uitgang:
Vereiste is al vervuld: panda's in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Om de panda-beschrijving in onze omgeving te krijgen, kunnen we het show-commando gebruiken. Dit kan helpen bij het bijhouden van de module en de installatie ervan.
Voorbeeld: Toon modulebeschrijving
Python3
tekstomslag css
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Uitgang:
Naam: panda's
Versie: 1.1.5
Samenvatting: Krachtige datastructuren voor data-analyse, tijdreeksen en statistieken
Homepagina: https://pandas.pydata.org
Auteur: Geen
Auteur-e-mailadres: Geen
Licentie: BSD
Locatie: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Vereist: numpy, python-dateutil, pytz
Vereist door: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- Yahoo-finance, fbprophet, fastai, manchetknopen, cmdstanpy, arviz, altair
Upgrade Panda's
Het upgraden van Panda's is het beste voordeel om foutloos te werken in uw omgeving. We moeten dus upgraden met behulp van de volgende opdracht.
Voorbeeld: Panda's upgraden
Python3
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
beste auto ter wereld
>
>
Uitgang:
Installeer een specifieke versie
Om een specifieke versie van panda's te installeren, moeten we de versie opgeven in de pip-opdracht.
Voorbeeld: Een specifieke versie van een module installeren
Python3
tekenreeks als array
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Uitgang:
Zoek de versie
Als we de versie willen vinden, moeten we __version__ gebruiken
Syntaxis:
module_name.__version__>
Voorbeeld: Koop de panda-versie
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Uitgang:
1.1.5>