logo

Bestanden downloaden van internet met Python

Verzoeken is een veelzijdige HTTP-bibliotheek in Python met verschillende toepassingen. Een van de toepassingen is het downloaden van een bestand van internet met behulp van de bestands-URL. Installatie: First of all you would need to download the requests library. You can directly install it using pip by typing following command:
pip install requests
Or download it directly from hier en handmatig installeren.

Bestanden downloaden

Python3
# imported the requests library import requests image_url = 'https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.webp' # URL of the image to be downloaded is defined as image_url r = requests.get(image_url) # create HTTP response object # send a HTTP request to the server and save # the HTTP response in a response object called r with open('python_logo.webp''wb') as f: # Saving received content as a png file in # binary format # write the contents of the response (r.content) # to a new file in binary mode. f.write(r.content) 
This small piece of code written above will download the following image from the web. Now check your local directory(the folder where this script resides) and you will find this image: All we need is the URL of the image source. (You can get the URL of image source by right-clicking on the image and selecting the View Image option.)

Grote bestanden downloaden

De inhoud van het HTTP-antwoord ( r.inhoud ) is niets anders dan een string waarin de bestandsgegevens worden opgeslagen. Bij grote bestanden is het dus niet mogelijk om alle gegevens in één string op te slaan. Om dit probleem te verhelpen, voeren we enkele wijzigingen in ons programma door:
  • Omdat niet alle bestandsgegevens kunnen worden opgeslagen door een enkele string die we gebruiken r.iter_content methode om gegevens in blokken te laden, waarbij de blokgrootte wordt gespecificeerd.
  •  r = requests.get(URL stream = True)
    Setting stroom parameter aan WAAR zorgt ervoor dat alleen de antwoordheaders worden gedownload en de verbinding blijft open. Dit voorkomt dat de inhoud bij grote reacties in één keer in het geheugen wordt gelezen. Er wordt elke keer een vast deel geladen r.iter_content is iterated. Here is an example: Python3
    import requests file_url = 'http://codex.cs.yale.edu/avi/db-book/db4/slide-dir/ch1-2.pdf' r = requests.get(file_url stream = True) with open('python.pdf''wb') as pdf: for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): # writing one chunk at a time to pdf file if chunk: pdf.write(chunk) 

    Video's downloaden



    In dit voorbeeld zijn we geïnteresseerd in het downloaden van alle videocolleges die hierover beschikbaar zijn webpagina . Alle archieven van deze lezing zijn beschikbaar hier . So we first scrape the webpage to extract all video links and then download the videos one by one. Python3
    import requests from bs4 import BeautifulSoup '''  URL of the archive web-page which provides link to  all video lectures. It would have been tiring to  download each video manually.  In this example we first crawl the webpage to extract  all the links and then download videos.  ''' # specify the URL of the archive here  archive_url = 'https://public.websites.umich.edu/errors/404.html def get_video_links(): # create response object  r = requests.get(archive_url) # create beautiful-soup object  soup = BeautifulSoup(r.content'html5lib') # find all links on web-page  links = soup.findAll('a') # filter the link sending with .mp4  video_links = [archive_url + link['href'] for link in links if link['href'].endswith('mp4')] return video_links def download_video_series(video_links): for link in video_links:  '''iterate through all links in video_links   and download them one by one''' # obtain filename by splitting url and getting  # last string  file_name = link.split('/')[-1] print( 'Downloading file:%s'%file_name) # create response object  r = requests.get(link stream = True) # download started  with open(file_name 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size = 1024*1024): if chunk: f.write(chunk) print( '%s downloaded!n'%file_name ) print ('All videos downloaded!') return if __name__ == '__main__': # getting all video links  video_links = get_video_links() # download all videos  download_video_series(video_links) 
    Advantages of using Requests library to download web files are:
    • U kunt de webmappen eenvoudig downloaden door recursief door de website te bladeren!
    • Dit is een browseronafhankelijke methode en veel sneller!
    • U kunt eenvoudig een webpagina schrapen om alle bestands-URL's op een webpagina te krijgen en zo alle bestanden in één opdracht te downloaden:

      Webscraping implementeren in Python met BeautifulSoup

    Deze blog is bijgedragen door Nikhil Kumar.